Глубокое погружение в использование технологии искусственного интеллекта в рыболовстве

Как раз тогда, когда вы думаете, что понимаете все потенциальные возможности использования ИИ, всплывает еще один пример, показывающий, насколько широко распространено его использование (и потенциальное использование).

ИИ используется в слишком многих отраслях, чтобы отслеживать их, и отслеживание его прогресса может быть увлекательной формой развлечения само по себе. Одна из областей, в которой мы видим растущее внедрение этой технологии, — это один из самых традиционных секторов в мире.

Так как же рыбная промышленность использует ИИ для расширения своих возможностей?

ИЗОБРАЖЕНИЕ: UNSPLASH

Цифровая революция

Очевидно, что эти усилия используются коммерческими предприятиями, а не теми, кто ловит рыбу в рекреационных целях. Однако связь между технологиями и рыболовством была замечена и в рекреационных условиях.

Возьмем контекст онлайн-игр: создатели цифровых слот-игр часто используют водную тематику в качестве источника вдохновения.

Мы видим, как участники казино-платформ играют в бесплатные вращения в таких играх, как Crabbin’ for Cash и Big Bass Splash, получая доступ к бонусным функциям, которые дают им возможность выиграть призы.

Игрокам не обязательно быть любителями рыбалки, чтобы играть в эти игры, но их широкая привлекательность не ускользает от тех, кто ею является. И мы не можем забывать о телешоу — River Monsters, Trawlermen’s Lives, Fisherman’s Apprentice и других — которые давно захватили более широкую аудиторию.

Однако, возвращаясь к более коммерческой стороне рыболовства, важно отметить, что использование ИИ в рыболовстве не возникло из ниоткуда. Например, электронный мониторинг существует уже более десяти лет.

Эта технология уже давно позволяет рыболовам составлять карты миграций и, следовательно, точно прогнозировать районы скопления различных видов рыб, соответствующим образом корректируя их активность для обеспечения возможности продолжения рыболовства.

Кроме того, эта технология также позволяет получить представление о размерах популяции, темпах роста и заметных изменениях в поведении рыб, что позволяет рыболовным хозяйствам принимать обоснованные решения о том, остается ли рыболовство в определенных местах устойчивой практикой.

ИИ развивает это, и за последние пару лет программное обеспечение для распознавания лиц у рыб стремительно развивается. Как и многие методы распознавания лиц у людей, оно основано на «обнаружении вращающихся объектов». Его цель — предоставить рыболовным хозяйствам еще большую видимость своей рыбы, чтобы понять, как оптимизировать свои процессы. В сочетании с другими технологиями ИИ, аналогичными тем, что используются в сельском хозяйстве, рыболовные хозяйства смотрят в будущее, в котором они смогут работать более эффективно и результативно. А еще есть CatchCam, решение для наблюдения, разработанное британскими специалистами по рыболовному оборудованию SafetyNet Technologies, которое позволяет пользователям подключаться к живому подводному корму, помогая рыболовным хозяйствам быть более точными в предоставлении устойчивых методов.

В меньшей степени мы также наблюдаем присутствие робототехники и систем автоматизации в рыбной промышленности, хотя они, как правило, используются исключительно в производственных процессах.

Автоматизированные машины можно запрограммировать на выполнение повторяющихся задач точным и последовательным образом, и поэтому они являются идеальным решением для тех, кто управляет организацией и упаковкой морепродуктов. Более того, полагаясь на электронные, а не газовые методы производства, поставщики рыбы могут сократить свой углеродный след.

Взгляд в будущее

В связи с развитием методов, контролируемых или усовершенствованных с помощью ИИ, похоже, что рыболовство — это еще одна отрасль, в которой искусственный интеллект, скорее всего, останется.

ИЗОБРАЖЕНИЕ: UNSPLASH

Если вас интересует еще больше статей и информации на тему технологий от Bit Rebels, то у нас есть из чего выбирать.