Хассан Тахер о раскрытии потенциала искусственного интеллекта в лидерстве

Хассан Тахер знает, что когда речь заходит о внедрении новых технологий, многие руководители предприятий все еще колеблются относительно того, что следует внедрять, а что требует дополнительных испытаний перед внедрением.

Эксперт в области искусственного интеллекта, Тахер понимает это нежелание, учитывая неудачи некоторых технологических прорывов в прошлом. Но когда дело доходит до ИИ, ИТ-специалист из Лос-Анджелеса знает, что эта технология останется и может обеспечить последовательные преимущества для руководителей бизнеса, которые являются первопроходцами.

Когда в недавнем интервью IdeaMensch Хассана Тахера спросили о его взгляде на ИИ в здравоохранении, он заявил: «Я считаю, что ИИ способен оказать значительное влияние на жизнь людей».

ИЗОБРАЖЕНИЕ: PEXELS

Однако эта вера выходит далеко за рамки сферы здравоохранения. Как преобразующая технология, искусственный интеллект, как правило, вызывает волнение относительно своего потенциала, а также опасения относительно его неправильного использования среди многочисленных руководителей отрасли.

Многие компании, стремящиеся использовать потенциал ИИ, задаются критически важным вопросом: создаст ли новая технология золотую жилу или минное поле? При наличии множества тонкостей, которые нужно изучить и использовать, первым шагом является определение того, какое влияние она окажет на лидерство в бизнесе и на организационный рост.

Преимущества раскрытия потенциала ИИ

Предоставляя широкий спектр возможностей для оптимизации бизнес-операций, ИИ также может улучшить качество обслуживания клиентов и стимулировать инновации, о чем хорошо знает Хасан Тахер.

Хотя он по-прежнему пишет сам, начиная свою рутину «с исследования и сбора информации по теме. Затем я создаю план и начинаю писать», он прекрасно понимает, что может сделать гораздо больше с помощью ИИ, включая сбор подробностей по теме, о которой пишет.

Тем не менее, он признает потенциальные минные поля, такие как неточная информация, поскольку движок ИИ не понимает разницы между фактом и вымыслом — пока. Так как же ИИ может предоставить сильный потенциал для руководителей бизнеса? Вот некоторые плюсы, которые собрал Тахер Хассан:

Бизнес-решения, основанные на данных

ИИ обеспечивает лидерство с помощью идей, полученных из огромного объема данных. Используя расширенную аналитику и машинное обучение, решения на основе данных принимаются с большей уверенностью и точностью, что упрощает прогнозирование поведения, оптимизацию стратегий и выявление новых тенденций.

Автоматизация рабочих процессов и задач

Ключевым преимуществом ИИ является его использование для автоматизации рабочего процесса или перемещения данных в организации, а также автоматизации рутинных, повторяющихся задач. Системы на основе ИИ могут повысить операционную эффективность и сократить расходы за счет оптимизированных рабочих процессов, позволяя работникам сосредоточиться на высокоценных задачах.

Превосходный клиентский опыт

Анализируя данные и предпочтения каждого клиента, ИИ может предоставлять персонализированный клиентский опыт, от чат-ботов до рекомендаций и виртуальных помощников. Затем клиент получает лучшее взаимодействие, получает индивидуальные услуги и становится более лояльным к бренду, поскольку персонализация на этом уровне отличает ваш бизнес.

Уменьшить риск

Одна из вещей, которую ИИ делает очень хорошо, — это прогнозирование потенциальных проблем и изменений. Это позволяет руководителям предприятий реагировать соответствующим образом и своевременно. Изучая исторические данные и находя закономерности и аномалии, ИИ может выявлять эти проблемы до того, как они произойдут, позволяя руководству повышать безопасность, обеспечивать непрерывность и принимать более разумные решения.

Минусы, сдерживающие развитие ИИ

Хотя у ИИ есть много преимуществ, есть также недостатки, проблемы и риски. Разобраться в этих вопросах может показаться сложным, но Хассан Тахер предлагает несколько основных соображений для размышления:

Этические вопросы

Не так давно юрист предоставил краткое изложение, основанное на деталях, полученных с помощью ИИ, полного неверных данных. Системы ИИ должны быть обучены своим этическим границам без внесения дискриминации, предвзятости или вторжения в личную жизнь. Определение этических принципов имеет жизненно важное значение для защиты от негативных последствий.

Изменения в составе рабочей силы

Существует теория, что во время промышленной революции французские рабочие бросали свои деревянные башмаки, известные как сабо, в машины, чтобы защитить свои рабочие места — отсюда и произошло слово «саботаж». Планирование трансформации рабочей силы, включая непрерывное обучение и подготовку персонала для сотрудничества с ИИ, имеет решающее значение для успеха.

Конфиденциальность и безопасность данных

Поскольку ИИ так сильно зависит от данных, безопасность и конфиденциальность имеют решающее значение. Внедрение надежных методов кибербезопасности для защиты данных от несанкционированного доступа и нарушений, а также предоставление клиентам прозрачности в отношении использования и сбора данных для укрепления доверия является обязательным.

Регулирование и управление

Учитывая потенциальное влияние ИИ, лидерам необходимо обеспечить ответственное использование. Работая с отраслевыми экспертами, заинтересованными сторонами и политиками, лидеры должны вносить вклад в формирование разумной политики для содействия прозрачности, подотчетности и справедливости.

Хассан Тахер о роли лидерства

Как лидеры могут помочь справиться со сложностью ИИ? Ключевым моментом является поиск баланса между устранением рисков и использованием потенциала. Вот несколько способов, которые Тахер предлагает для эффективного лидерства с использованием ИИ:

Поощрять инновационную культуру

Развивая корпоративную культуру, которая будет принимать и поощрять инновации в технологии ИИ, работники получают поддержку через мышление роста и доступные ресурсы. Это позволяет командам находить новые способы использования ИИ для повышения ценности и роста.

Инвестируйте в рабочую силу, разбирающуюся в ИИ

Наем людей, которые знают, как разрабатывать, развертывать и внедрять решения ИИ, является обязательным условием успеха, будь то инженеры ИИ или специалисты по данным. Эти знания помогают начать процесс, поскольку руководство обеспечивает развитие и обучение существующих сотрудников для обновления навыков.

Поощряйте сотрудничество с ИИ

Чтобы максимизировать преимущества ИИ, работодатели должны поощрять сотрудничество между сотрудниками и внедряемой технологией ИИ. Поощряя сотрудничество, можно создавать инновационные решения на стыке человеческой изобретательности и данных и автоматизации, управляемых ИИ.

Сделайте все прозрачным и объяснимым

Делая алгоритмы ИИ прозрачными и понятными, лидеры создают доверие у сотрудников, заинтересованных сторон и клиентов, поскольку всем становится проще понять, как работает система. Это также облегчает обнаружение ошибок.

Следите за развитием ИИ

Поскольку ИИ быстро развивается, руководители бизнеса должны быть в курсе новых тенденций и достижений. Это позволяет им принимать обоснованные решения по внедрению и принятию ИИ, и эту информацию легко найти на конференциях, используя ресурсы ИИ и общаясь с экспертами в области ИИ.

Понимая нежелание многих представителей бизнеса использовать ИИ, Хассан Тахер отметил: «Я считаю, что технология ИИ может принести значительные позитивные изменения в мир, но многие люди не решаются принять ее в полной мере.

Хотя некоторые могут не согласиться, я считаю, что при ответственном использовании ИИ действительно может сделать мир лучше для всех». Хотя ИИ все еще находится в зачаточном состоянии, эта технология подает большие надежды.

ИЗОБРАЖЕНИЕ: PEXELS

Если вас интересует еще больше статей и информации на тему технологий от Bit Rebels, то у нас есть из чего выбирать.